中新社北京10月26日电 (夏斌)在数字化与智能化深度交织的时代，安全边界不断拓展，技术进步正在引领行业新变革。
TechWorld 2025智能安防大会近日在北京召开。来自政府、大学、科研院所和企业的权威专家和行业精英齐聚一堂，共同探讨人工智能安全、数据安全、攻防冲突等核心话题，深入探讨安全逻辑和智能时代未来路径。
TechWorld 2025智能安防大会在北京召开。照片由主办方提供。
TechWorld智能安全大会是绿盟科技连续13年举办的行业会议，已成为中国网络安全行业重要的年度交流平台。胡中华 院长绿盟科技集团负责人表示，本次大会旨在汇聚对数字智能时代安全形势的深刻思考和系统知识，搭建数字智能时代技术交流和联合创新平台，支撑网络安全产业高质量发展。
胡中华指出，公司以“数字化”、“智能化”为主攻方向，聚焦人工智能安全、数据安全和实战攻防三大领域，持续深化创新落地，探索智能时代安全能力新形态。以数据安全为例，完善数据要素安全体系，以“身份-保护-分发”为主轴，全面梳理数据开发、使用、共享、分发过程中的安全合规性，强化数字经济基础设施支撑。布丁治理”。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院外籍院士刘全表示，中国将加强数字关键技术创新应用，加快数字产业化进程，加快步伐，驱动产业数字化转型，不断构筑数字经济新优势。数字经济从“数字工业化”全面拓展到“产业数字化”，涵盖数字化产品制造、数字化服务、技术应用、制造业开发、提升效率等领域，呈现出数字技术与实体经济深度融合的趋势。
刘全强调，良好的数据治理是促进数据要素高效流通和安全利用的关键。合规性、安全性等方面统筹推进数字经济和价值转型，用高质量的数据治理，激活数据要素潜力，支撑数字经济高质量发展。
人工智能正在成为全球科技竞赛的主力军。腾讯云副总裁、玄武实验室主任于洋表示，大规模模型的出现给人工智能带来了新的想象，具有任务规划、全局知识推理、智能体协作等能力，让人工智能从识别理解走向生成决策。 AI软件和硬件呈现出“双向加速”趋势。在模型能力快速提升的同时，算力成本不断下降，促进了人工智能在编程、数据分析、安全防护等领域的进步。
人工智能仍处于起步阶段，人工智能安全也是如此。于洋赛随着大规模模型应用的深入，AI系统暴露出请求词注入、模型加载不安全、数据分析、动态代码执行等问题，而传统的命令注入、访问控制等漏洞也暴露在AI系统中。至今仍在现场。安全挑战存在于系统的各个方面，尤其是人工智能，在模型、框架和应用层都存在问题。
中国国家电网公司原副总信息工程师王志业表示，从能源行业来看，人工智能正在从感知理解走向生成创造，给产业业态带来巨大变革。他说是的。电气行业将基于通用基础模型整合行业数据进行训练，逐步构建具有行业特色的大规模模型体系。国家电网采用“开源+闭源”模式打造“光明电力模式”，南方电网建设“大瓦特”模式，国家电力公司建设“清远”发电模式，推动电力工业数字化、智能化和升级，支持新能源体系和新能源体系建设“光明”发电模式。
王志业强调，要把人工智能安全纳入一体化安全防护体系，按照关键信息基础设施防护要求，完善算法、数据集、平台、代理的全链路防护，推进评估预警、防攻击培训和生态建设，确保智能化转型沿着安全可控轨道推进。
业内专家认为，更大的模型将使安全攻防进入智能化博弈的新阶段。只有“用模型来续rol模型”能否实现AI时代的有效防御。
绿盟科技集团攻防高级负责人陈永泉在演讲中指出，移动设备的安全大佬已经成为AI时代攻防的新焦点。目前，行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全、模型安全五个主要风险维度。快速词注入、数据泄露等问题尤为突出。基于“用模型管理模型”的理念，绿盟科技构建内容、数据、算力、业务四大主要安全智能体，打造大规模模型安全防护与评估体系，帮助行业构筑AI时代坚强的安全防线。 （或更多）
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