中新经纬3月29日电 (周一航、谢静文)“代币已经成为AI时代的‘货币’，人与AI的交互、AI与AI的协作都是以代币为中心媒介完成的。” 2026中关村论坛年会期间，摩尔线程相关技术负责人向经纬讲述了中新。
随着算力基础设施的迭代和AI代理应用的爆发式崛起，“通证”作为AI信息处理的计量单位成为本届中关村论坛的关键词。
从概念到实施
3月25日，国家科学技术术语审定委员会发布公告，将该通证中文命名为“辞源”，并向全社会试行。
“所有大型模型都以代币作为衡量单位，代币就是衡量AI的中心衡量单位。”托尔西信息技术有限公司副总裁林松涛在接受经纬采访时表示。新加坡认为，代币是人工智能中的“学位”，就像电费是按学位收取的一样。电力和其他基本能源的消耗最终成为代币生产。
今年以来，像OpenClaw（以下简称Lobster）这样的AI智能体非常受欢迎，对语言元素的需求迅速扩大。根据国家数据局的数据，2024年初，中国日均代币调用次数为1000亿次。到2025年底，这一数字将增至100万亿。今年3月突破140万亿，两年时间增长1000多倍。
第三方AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，2026年3月9日至15日当周，仅OpenClaw就贡献了该平台20%的字数消耗量。这一周字数消耗规模相当于2025年第四季度全平台平均周字数消耗量的60%。
“基因座的兴起st进一步促进了AI算力使用模式的改变。它主要基于推理和服务，代币已经变得相当标准。”中科曙光高级副总裁李斌指出，这种变化源于AI算力使用方式的变化。支持AI发展的算力基础设施正在逐步从算力工厂向文字工厂转变。
360集团创始人周鸿祎表示，通证是AI时代的数字能源，是将算力转化为智能的计量媒介，与电力、财富、算力一起属于AI基础设施的核心。他指出，算力是代币生产的基础，推理算力是支撑代币消费的关键，代币的爆发将倒逼算力的提升。 “本质上，代币之争是算力之争，底层是算力之争ce 的电力和能源效率，”他说。
周鸿祎告诉中新经纬，像龙虾这样的智能应用程序的爆发是通证经济从概念到实施的一个里程碑。 “龙虾让用户了解他们的支付习惯，并从一开始就将代币从技术行业指标转变为可识别的价值载体。”确定目前日均140万亿的代币消费量只是疫情的起点，远未达到企业层面大规模采用的阶段。 L5级别代理（如蝗虫）的暴力推理特性，推动代币消耗进入指数增长通道。
周鸿祎进一步指出，目前人工智能的商业逻辑正在重构，商业模式可能走向“按需付费”的通证经济。 “从互联网时代的流量经济到代理时代的通证经济，我们看到了底层逻辑的质变。钍交通经济是一种注意力经济，边际成本接近于零，并且不会创造新的生产力。经济正在为生产力定价，并得到计算能力、芯片和电力的支持。用户越多，消费就越多，成本就越高。”他说。
据火山引擎官网介绍，AI音视频交互解决方案代币领取方式包括按实际持有代币数量计费和资源包预付费。其中，根据实际消耗代币数量，单价为12元/100万代币。根据华为云官网，不同型号版本价格有所不同。如果按套餐付费，100万个代币原价2.2元至5.6元1个月，10亿个代币原价2199元至5598元3个月。
如何赚钱？
关于AI的商业化，荣耀Embo营销总监王艾dead Intelligence 认为，代理正在实现新的生产力，并将在使用过程中产生大量代币。未来，我们可能会看到基于代币的AI业务闭环。 “就像水、电按千瓦时或吨计费一样，人工智能将按代币计费，如果使用不同容量的型号，收费将是错峰、错峰的。”他说。
“生成代币需要算力，但现在评价因素和指标更多了。原来评价指标是计算机系统的算力，未来评价指标是如何更经济地生成代币。”中科曙光高级副总裁李斌在2026中关村论坛年会上对中新经纬表示。
李斌表示，从用户体验的角度来看，Token的核心是响应速度，即提出问题后能否在短时间内得到反馈。来自计算能力运营商从ator的角度来看，它考虑到了一个token可以同时支持多少用户，使其即使在高并发情况下也很基本。它应该确保良好的用户体验。
周鸿祎认为，toksens 变现有两条路径。其中，通用代币走普惠路线，依靠大众消费实现薄利多销，实现快速周转，成为水电等基础服务。另一方面，垂直场景、高价值任务的代币依靠技术和场景壁垒形成高毛利率，比如安防、工业等领域。 “核心理念是大规模建设，并利用技术溢价作为增量来增加代币的价值。”
Moore Thread技术人员表示，通证经济的核心是人与AI、AI与AI之间的协作效率，而核心业务的闭环是单位价格生产的通证数量。“我们不仅要追求代币的数量，还要注重盈利能力，实现准确、快速、稳定、安全的计算，同时降低代币的成本。最起码，这是算力好用的关键。”这位官员指出，随着我们进入人工智能代理应用的第一年，对推理计算能力的需求增长速度远远快于训练。
值得一提的是，通证经济的规模离不开算力的底层支撑。浙江研究院副院长何水兵指出，扩大算力规模并不等于同时增加代币产能。 “调度瓶颈、通信和存储性能不佳等问题会影响算力释放效率，降低单位算力的代币输出效率。”他以一组百万元卡为例说：“算力年成本约为12亿元。 “如果算力利用率下降10%，每年直接经济损失将超过1.2亿元。”
夏立雪，无问联合创始人兼CEO 从基础设施的角度来看，资源最终是有限的。从“代币工厂”的角度来看，关键的挑战是最好的模型能否持续稳定地大规模提供代币，以便随着时间的推移真正服务于更多的下游场景。
小米大模型负责人罗福利在AI开源前沿论坛上指出，随着模型的快速进步以及代理框架的巨大好处和好处，Token到2026年可以产生100倍的增长。
李斌认为，随着代币消费的爆发式增长，算力需求将持续增长。自 OpenClaw 以来，代币消耗呈指数级增长。一旦算力的生产标准化，需求就会随之增加UT 限制。最初，用户聚集算力的门槛很高，但现在以智能代理为接口，灵活的标准超级节点进一步降低了使用门槛，为未来的算力增长留下了充足的空间。
（更多头条新闻请联系本文作者周一航先生：zhouyihang@chinanews.com.cn）（中新经纬App）
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